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智能常识管理体系

1. 运用场景

公安、金融、通讯、医疗、政务、税务、社保等行业用户或企业集团。-493.cc

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2. 体系功用   

        l  快速构建行业知识库:

            经由过程定制构建常识图谱构造和智能推理模子,竖立贴合业务需求的常识管理平台。

        l  效劳机器人、微疑机器人智能背景效劳:

            应用对话效劳和文本内容效劳接口,可快速竖立实体效劳机器人、微疑效劳机器人背景知识库体系。

        l  构建应用领域常识图谱构造:

            -澳门2017太阳集团-古天乐代言太阳网址根据详细行业常识管理需求,静态定制知识库根基框架结构,为常识存储、检索和管理供应根蒂根基平台。

        l  -太阳集团贵宾2017构建应用领域智能推理模子:

            体系内置了基于划定规矩、统计学、机械进修的推理模子,并可根据现实需求经由过程开放式接口归入新的推理模子。

        l  支撑既有业务数据无缝接入:

            用户业务数据能够和常识图谱体系无缝集成,以便回覆和既有业务相干的题目。

        l  供应开放式语义明白架构:

     体系内置了基于辞书、划定规矩和机械进修的语义明白尺度模块,能快速竖立行业语料库,简化了语义明白数据库的管理维护,机械学习的泛化才能也削减了语义明白库构建的工作量。

3. 体系构成

·Robase Server:分布式常识资本云效劳管理引擎。

·Robase Conversation:基于自然语言的对话管理引擎

·Robase Serach:基于文本的行业知识库搜索引擎

4. 用户代价

·基于常识图谱和机械进修机制的常识管理框架,可快速定制行业知识库,也可无缝集成既有业务数据库,低落知识库构建工作量和保护复杂度。

·基于智能推理模子的效劳框架,可支撑多轮交互、智能检索、精准回复,改进大众体验,智能高效,精准效劳,进步业务解决效力,既低落了人工成本,又能进步客户写意度。

·低落相干部门业务人员培训本钱和内部协同本钱。